شناسایی سه بعدی انسان از روی تصاویر دیجیتال
thesis
- دانشگاه تربیت معلم - سبزوار - دانشکده برق و کامپیوتر
- author محمدناظم جعفری
- adviser جواد حدادنیا
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1392
abstract
شناسایی و ردیابی انسان یکی از مهم ترین موضوعات در بینایی ماشین می باشد که در کاربردهایی نظیر نظارت ویدئویی، تحلیل جمعیت، تحلیل حرکت و رفتار انسان و تعامل انسان و کامپیوتر استفاده می شود. برای اینکه شناسایی بهتر و دقیق تر صورت گیرد، زوایای دید بیشتر و همچنین فن آوری بهتر نیاز است. افزایش تعداد دوربین های ناظر و فن آوری در سامانه شناسایی و ردیابی لزوم استفاده از یک سامانه شناسایی و ردیابی خودکار را بیش از پیش نشان می دهد. یکی از مهم ترین چالش ها در ردیابی خودکار انسداد یا هم پوشانی اشیاء می باشد. روش های مختلفی برای حل این مسئله ارائه شده است. یکی از روش های قدرتمند استفاده از دوربین های سه بعدی (استریو)است. این دوربین ها از صحنه تصویری می دهند که با توجه به فاصله شیء تا دوربین، روشنایی تصویر آن متغیر است، یعنی هر چه شیء نزدیک تر به دوربین باشد روشن تر است. در این پژوهش روشی جدید و کارا برای شناسایی و ردیابی انسان با استفاده از دوربین استریو که محیط را نظارت می کند، ارائه شده است. در ابتدا پیش زمینه از پس زمینه تفریق می شود. سپس پردازش های اولیه روی تصویر به دست آمده انجام می شود تا نویزهای احتمالی را حذف شود. با استفاده از روش لبه گیری (canny)، لبه های ناحیه ها را به دست می آوریم. با استفاده از الگوریتم شناسایی نواحی (افراد) را شناسایی می شوند. در مرحله بعد افراد شناسایی شده را بر اساس نزدیکی به دوربین مرتب می کنیم تا ردگیری بهتر صورت گیرد. ردگیری با استفاده از تابع توزیع گوسی صورت می گیرد. برای اینکه ردگیری دقیق تر صورت گیرد از اطلاعات شدت روشنایی نیز استفاده می شود. در نهایت افراد با توجه به فاصله شان نسبت به دوربین با یک کادری که متناسب با این کمیت است، نشان داده می شود.
similar resources
تعیین پایایی مشاهده گر در شناسایی لندمارکهای سفالومتری سه بعدی بر روی تصاویر CBCT
خلاصه: سابقه و هدف: یک قدم مهم برای ثبت CBCT به عنوان یک رویکرد معمول تشخیصی در ارتودنسی تعیین پایایی آن در شناسایی لندمارک ها است. هدف از این مطالعه ارزیابی پایایی intra observer و inter observer در شناسایی لندمارکها در سه بعد با استفاده از تصاویر CBCT بود.مواد و روش‌ها: در این مطالعه تجربی تصاویر CBCT 30 بیمار انتخاب شد. دو مشاهده گر هر کدام 2 بار به صورت جداگانه 14 لندمارک انتخابی را در ...
full textتخمین چنددوربینی حالت سه بعدی انسان با برازش افکنش مدل اسکلت سه بعدی مفصل دار در تصاویر سایه نما
Automatic capture and analysis of human motion, based on images or video is important issue in computer vision due to the vast number of applications in animation, surveillance, biomechanics, Human Computer Interaction, entertainment and game industry. In these applications, it is clear that 3D human pose estimation is an essential part. Therefore, its accuracy has a great effect on the perform...
full textتعیین پایایی مشاهده گر در شناسایی لندمارکهای سفالومتری سه بعدی بر روی تصاویر cbct
خلاصه: سابقه و هدف: یک قدم مهم برای ثبت cbct به عنوان یک رویکرد معمول تشخیصی در ارتودنسی تعیین پایایی آن در شناسایی لندمارک ها است. هدف از این مطالعه ارزیابی پایایی intra observer و inter observer در شناسایی لندمارکها در سه بعد با استفاده از تصاویر cbct بود.مواد و روش ها: در این مطالعه تجربی تصاویر cbct 30 بیمار انتخاب شد. دو مشاهده گر هر کدام 2 بار به صورت جداگانه 14 لندمارک انتخابی را در ...
full textشناسایی چهره با استفاده از تصاویر سه بعدی
یکی از روشهای بیومتریک برای شناسایی افراد، استفاده از ویژگی های چهره است .دراین روش با توجه به این که نیازی به ارتباط فیزیکی با فرد وجود ندارد از لحاظ اجتماعی نیز مورد توجه قرار گرفته است. سیستم های مدرن شناسایی چهره دو بعدی ،در شرایط یکنواخت و کنترل شده بسیار خوب عمل می کنند با این حال، تغییرات در نورپردازی تصویرها و حالات مختلف چهره از مشکلات پیش روی این روش ها است.در مقابل، تصاویر سه بعدی می...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
دانشگاه تربیت معلم - سبزوار - دانشکده برق و کامپیوتر
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023